genel bakış

Matematiksel modelleme, gerçek dünyadaki sistemlerin matematiksel tanımlarını veya modellerini geliştirme sürecidir. Bu modeller doğrusal veya doğrusal olmayan, ayrık veya sürekli, deterministik veya stokastik ve statik veya dinamik olabilir ve sistemlerin çok çeşitli alanlardaki davranışlarını araştırmayı, analiz etmeyi ve tahmin etmeyi sağlar. Kapsamlı çalışma ve araştırmalar sonucunda, bu programın mezunları, matematiksel modelleme araçlarını çeşitli uygulama ortamlarında kullanmakla kalmayıp, aynı zamanda karmaşık disiplinlerarası sorunların çözümüne yaratıcı ve yenilikçi yollarla katkıda bulunmak ve etki alanıyla etkin bir şekilde iletişim kurmak için de uzmanlık kazanacaktır. çeşitli alanlarda uzmanlar.

Çalışma planı

Derecesi en az 60 kredi saatlik ders çalışma ve araştırma gerektirir. Müfredat, üç zorunlu zorunlu ders, üç zorunlu konsantrasyon hazırlık kursu, bilimsel hesaplama dersi ve yüksek performanslı hesaplama dersi (HPC), öğrencinin seçtiği araştırma konsantrasyonuna odaklanan üç seçmeli ders ve doktora tezi dersinden oluşmaktadır .

Seçmeli dersler, Matematiksel Bilimler Yüksek Okulu'ndan ve RIT'deki diğer lisansüstü programlardan, belirli araştırma projeleri için uygulamaya özel ilgi kursları sağlayabilmektedir. En az 30 kredi ders saati ders gereklidir. Derslerin yanı sıra, Lisansüstü Araştırma Semineri ve RIT dışındaki disiplinlerarası staj dahil olmak üzere en az 30 kredilik saatlik bir araştırma gereklidir.

Öğrenciler bir uygulama alanı danışma komitesi ile istişare içinde bir çalışma planı geliştirirler. Bu komite, program direktörü, konsantrasyon liderlerinden biri ve öğrencinin araştırma ilgisiyle ilgili bir uygulama alanından bir uzmandan oluşur. Komite, tüm öğrencilerin geçmişlerine ve araştırma ilgi alanlarına göre derecelerini tamamlamaları için bir yol haritası olmasını sağlar. Çalışma planı gerektiğinde gözden geçirilebilir.

Yeterlilik sınavları

Tüm öğrenciler doktora araştırması yapmak için modelleme ilkeleri, matematik ve hesaplama yöntemleri konusunda yeterli bilgiye sahip olup olmadıklarını belirlemek için iki yeterlik sınavını geçmelidir. Doktora devam etmek için öğrencilerin sınavları geçmeleri gerekir. programı.

İlk sınav Nümerik Analiz I (MATH-602) ve Matematiksel Modelleme I, II (MATH-622, 722) temeline dayanır. İkinci sınav öğrencinin yoğunlaşma hazırlık kurslarına ve komite tarafından uygun görülen ek materyallere dayanır ve kısa bir araştırma projesinden oluşur.

Tez araştırma danışmanı ve komitesi

Bir tez araştırma danışmanı, öğrencinin araştırma ilgi alanlarına, fakülte araştırma ilgi alanına ve program yöneticisi ile yapılan görüşmelere dayanarak program fakültesinden seçilir. Öğrenci bir tez danışmanı seçtiğinde, danışmana danışarak, tez danışmanı da dahil olmak üzere en az dört üyeden oluşan bir tez komitesi oluşturur. Komite, tez danışmanına ek olarak, matematiksel modelleme programı fakültesinin bir diğer üyesini ve lisansüstü eğitim dekanı tarafından atanan bir dış başkanı içerir. Dış sandalye, matematiksel modelleme programının şu andaki üyesi olmayan RIT fakültesi görevli bir üyesi olmalıdır. Dördüncü komite üyesi RIT fakültesinin bir üyesi olmamalı ve endüstri ile veya başka bir kurumla bağlantısı olan bir profesyonel olabilir; program yöneticisi bu komite üyesini onaylamalıdır.

Tez komitesinin ana görevleri hem adaylık sınavını hem de son tez savunmasını yönetmektir. Ayrıca, tez komitesi öğrencilere tez araştırmalarını planlama ve yürütmede yardımcı olur ve tez yazımı sırasında rehberlik eder.

Adaylığa kabul

Bir öğrenci, tez araştırma konusu hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirdiğinde, tez komitesi öğrencinin doktora derecesine aday olup olmayacağını belirlemek için bir sınav uygular. Sınavın amacı, öğrencinin belirli bir doktora düzeyinde araştırma projesini yürütmek için gerekli bilgi birikimine, sorunun komuta ve entelektüel olgunluğa sahip olmasını sağlamaktır. Sınav, literatürün gözden geçirilmesini, ön araştırma sonuçlarını ve tamamlanmış tez için önerilen araştırma talimatlarını içerebilir. Adaylık sınavına ilişkin gereklilikler hem yazılı bir tez önerisi hem de teklifin sözlü savunmasının sunumunu içerir. Bu sınav öğrencinin mezun olabilmesi için en az bir yıl tamamlanmış olmalıdır.

Tez savunması ve final sınavı

Tez savunması ve final sınavı, tez yazıldıktan ve tez komitesine dağıtıldıktan ve komite final sınavını yapmak için onay verdikten sonra programlanabilir. Tezin kopyaları, final sınavından en az dört hafta önce tez komitesinin tüm üyelerine dağıtılmalıdır. Tez savunması, halka açık olan tez araştırmasının sözlü sunumundan oluşur. Bu genel sunum, sınavdan en az dört hafta önce programlanmalı ve ilan edilmelidir. Sunumdan sonra, katılımcı izleyiciden sorular sorulacak ve tez komitesi tarafından adayın özel olarak sorgulanmasından oluşan son sınav yapılacaktır. Sorgulama sonrasında, tez komitesi derhal görüşür ve daha sonra adayın ve sınav sonucunun matematiksel modelleme yüksek lisans direktörünü bilgilendirir.

Kabul şartları

Doktora kabul edilmek için dikkate alınması gereken Matematiksel modelleme programı, adaylar aşağıdaki gereksinimleri yerine getirmek zorundadır:

  • Lisansüstü bir başvuru tamamlayın.
  • Akredite bir üniversiteden veya kolejden bir lisans derecesi (veya eşdeğeri) tutun.
  • Önceden tamamlanmış tüm lisans ve lisansüstü ders çalışmalarının resmi transkriptlerini (İngilizce) gönderin.
  • Bir ana çalışma alanında minimum toplam not ortalaması 3,0 (veya eşdeğeri) olmalıdır.
  • GRE'den puanları gönderin.
  • Kişisel eğitim hedefleri ve araştırma ilgileri beyanı gönderin.
  • Geçerli bir özgeçmiş veya özgeçmiş gönderin.
  • Akademik veya profesyonel kaynaklardan en az iki tavsiye mektubu gönderin.
  • Ana dili İngilizce olmayan uluslararası başvuru sahiplerinin TOEFL, IELTS veya PTE'den puanları sunmaları gerekmektedir. En az 100 TOEFL puanı (internet tabanlı) gereklidir. Minimum IELTS 7.0 puanı gereklidir. İngilizce sınav puanı şartı, anadili İngilizce olan kişiler için veya Amerikan kurumlarında kazanılan derecelerde transkript gönderenler için muaf tutulur.

Matematiksel modelleme, çok çeşitli bilimsel disiplinleri kapsar ve çeşitli geçmişlerden adayların başvurması teşvik edilir. Adaylar beklenen ders kursu çalışmalarını almadılarsa, program yöneticisi öğrencinin doktora programına girmeden önce temel dersleri başarıyla tamamlamasını isteyebilir. programı. Tipik bir temel kursu çalışması çok değişkenli ve vektörel hesap üzerinden hesaplamaları, diferansiyel denklemleri, doğrusal cebiri, olasılık ve istatistikleri, bilgisayar programında bir dersi ve gerçek analizde en az bir dersi, sayısal analizi veya üst düzey ayrık matematiği içerir.

İlave bilgi

Mali yardım, burs ve asistanlık

Lisansüstü asistanlık ve öğrenim remisyon bursları nitelikli öğrencilere sunulmaktadır. Mali yardım isteyen adayların tüm başvuru belgelerini Yüksek Lisans ve Yarı Zamanlı Kayıt Ofisine sunmaları gerekir. Mevcut başvuru materyalleri ve son başvuru tarihleri için lütfen ofise başvurun. Anadili İngilizce olmayan öğrencilere, bir öğretim veya araştırma asistanlığına başvurmak isterlerse mümkün olduğunca TOEFL veya IELTS puanı kazanmaları önerilir. Bu adayların ayrıca finansal yardım için değerlendirilmek üzere Konuşulan İngilizce Testine girmeleri teşvik edilir.

Residency

Programdaki tüm öğrenciler, doktora derecesine girmeye hak kazanabilmek için en az iki ardışık yarıyıl (yaz hariç), tam zamanlı ikamet eden öğrenciler olarak geçirmelidir.

Maksimum zaman sınırlamaları

Üniversite politikası, doktora programlarının yeterlik sınavını geçen öğrencinin yedi yıl içinde tamamlanmasını gerektirir. Tüm adaylar programın araştırma aşamasında sürekli kayıt tutmalıdır. Bu kayıt, dereceye uygulanan azami araştırma kredisi sayısıyla sınırlı değildir.

Program dili:
Ingilizce
Rochester Institute of Technology (RIT)

Rochester Institute of Technology (RIT) için 7 tane daha kurs bak. »

Son Güncelleme July 16, 2019
Bu kurs bir Kampüs Okul
Start Date
Ağu 26, 2019
Duration
5 yıl
Tam zamanlı
Price
1,980 USD
kredi saat başına öğrenim
Deadline
Bilgi iste
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
Konuma göre
Tarihe göre
Start Date
Ağu 26, 2019
End Date
May 2024
Son başvuru tarihi
Bilgi iste
Priority deadline January 15, rolling thereafter.

Ağu 26, 2019

Location
Son başvuru tarihi
Bilgi iste
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
End Date
May 2024