Büyük veri enstitüsünde doktora programları

Shenzhen University

Program Açıklaması

Resmi açıklamayı okuyun

Büyük veri enstitüsünde doktora programları

Shenzhen University

Büyük Veri Enstitüsünde Doktora Programları

Shenzhen, Hongkong ve Makao olmak üzere iki uluslararası metropole bitişik, Çin'de tanınmış bir özel ekonomik bölge. En gelişmiş ekonomiye sahip şehirlerden biridir ve modernizasyon ve uluslararasılaşmaya öncülük etmede öncü rol oynamaktadır.

Shenzhen Üniversitesi, hızlı büyüme, farklı özellikleri ve büyük potansiyeli ile Çin'deki en popüler üniversitelerden biri olarak üst düzey üniversiteye doğru hızlanmayı, yüksek düzeyde araştırma, mükemmel bilgi ve yenilikle hızlandırıyor.

Shenzhen Üniversitesi Big Data Enstitüsü (BDI), Guangdong eyaleti ile Hong Kong arasındaki işbirliğine dayalı yenilik merkezinin temel parçası olan 2013'te bulundu. Halihazırda BDI, 1 IEEE akademisyeni, 6 tam profesör, 4 doçent ve 2 doktora sonrası arkadaşı olmak üzere yirmi akademik kadroya sahiptir.

Enstitü, bulut bilgiişlemi ve büyük veri alanında araştırma ve teknoloji geliştirmeye odaklanmıştır. Ar-Ge faaliyetleri arasında, büyük veri analitiklerinin teorisi ve algoritmaları ile büyük veri üzerinde makine öğrenimi, bulut bilgi işleminde büyük veri analiz platformlarının geliştirilmesi ve imalat, akıllı şehir, akıllı şebeke, internet, sağlık, lojistik alanındaki büyük verilerin endüstriyel uygulamaları gibi temel araştırmalar yer almaktadır. , vb. Şu anda, merkezi, taşra ve Shenzhen şehir yönetimlerinden finanse edilen 20 araştırma projesi enstitü personeli tarafından yönetilmektedir. Enstitü personeli uluslar arası dergilerde ve konferanslarda çok sayıda yayın yapmıştır.

Big Data Enstitüsü, uluslararası öğrencileri doktora programına başvurmamızı memnuniyetle karşılıyor.

1. Çalışma Alanları

Shenzhen Üniversitesi'nden BDI, uluslararası öğrencilere doktora yapıyor. (ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere), Büyük Veri Teknolojisi ve Uygulamalarının tüm yönleriyle programlar:

  • Büyük veriler üzerinde makine öğrenimi
  • Spatio-temporal büyük veri analizi ve akıllı şehir uygulamaları
  • Büyük metin / belge veri madenciliği
  • Büyük verilere dağılmış algoritmalar (Spark uygulamaları ile)
  • Büyük akışlı veri analizi ve madencilik
  • Büyük veri görselleştirme yöntemleri

2. Gereklilikler

  • Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans veya ilgili diğer disiplinlerde;
  • Büyük veri araştırması ve geliştirilmesine ilgi;
  • Ekip olarak çalışabilme, endüstriyel ortaklarla işbirliği yapma;
  • Konuşulan ve yazılı İngilizce'de akıcılık.

3. Başvuru aşağıdaki malzemeleri içermelidir.

  • Eğitim ve çalışma geçmişi ve yayınların bir listesi de dahil özgeçmiş (Özgeçmiş);
  • Bir araştırma önerisi (2-3 sayfa);
  • Okul veya üniversite transkriptleri / sertifikaları Üniversite transkriptleri;
  • Pasaportunuzun bir kopyası (pasaport, özel işler için geçerli bir sıradan pasaport olmalıdır.)

4. Öğrenim Ücretleri, Arkadaş Grubu ve Bağışlar

  • Ücretler: (Öğrenim ücreti üniversite fonundan karşılanır Öğrencilerin kendi başlarına ödeme yapması gerekmez)
  • Burslar ve Bağışlar: Uluslararası doktora öğrencilerine, diğer doktora adayları gibi benzer burslar verilir; bunlara aşağıdakiler dahildir:
    • 1. Hükümet bursları ve üniversite hibeleri.
      • Shenzhen Üniversitesi her öğrenciye yılda 40.000 RMB hibe vermektedir. Uluslararası öğrencilerin merkezi ve eyalet hükümetinden burs başvurusu yapma fırsatları vardır.
    • 2. Süpervizörlerden araştırma yardımı. Öğrenci süpervizörleri, uluslararası öğrencilere, araştırma ve akademik değişim amaçlı olarak yılda 12.000 RMB'den az olmayan araştırma yardımı temin edecektir.
  • Konaklama ve Sağlık Sigortası Shenzhen Üniversitesi, uluslararası öğrencilere temel sağlık sigortası ve düşük kira ile tek kişilik bir konaklama imkanı sunmaktadır.

5. Seçilen denetçilerin biyografileri

  • Qingquan LI , Ph.D. danışmanı, Shenzhen Üniversitesi başkanı, Uzaysal Akıllı Algılama ve Hizmetlerin Shenzhen Anahtar Laboratuarı yöneticisi. 2013'ten önce Prof. Li, Wuhan Üniversitesi'nin başkan yardımcısı ve Ulaşım Araştırma Merkezi direktörü idi. Lisans, MS ve Doktora derecelerini aldı. eski Wuhan Teknik Üniversitesi Yer Ölçümü ve Harita Oluşturma'ndan derece almadı. İlgi alanları, uzaysal-zamansal veri analizi, çoklu sensör entegrasyonu ve endüstri ve mühendislik ölçümü üzerine odaklanmaktadır. Prof. Li, 4 kitap / bölüm ve yaklaşık 400 makale yayınladı ve bir dizi akademik dergi editör kurulunda yer aldı. Araştırma başarılarını itibarı ile Uluslararası Avrasya Bilim Akademisi akademisyeni olarak ödüllendirildi ve diğer ulusal ve mesleki ödülleri değiştirdi.
  • Prof. Joshua Zhexue Huang, Ph.D., Ph.D. Guangdong Eyaletinin Önde Gelen Yeteneği BDI direktörü. Prof. Huang, İsveç Kraliyet Enstitüsü'nden mezun oldu. Prof. Huang, k-modları (PAKDD En Etkili Kağıt), bulanık k-modları (IEEE TFS), k-prototipleri (IEEE TFS) gibi veri madenciliğinde bir dizi k-aracı türü kümeleme algoritmalarının geliştirilmesine katkılarından dolayı biliniyor IEEE TPAMI) ve wk-means (IEEE TPAMI) gibi ticari yazılımlarda yer alıyor. Eğitim, araştırma ve endüstride yaygın olarak kullanılan açık kaynak veri madenciliği sistemi AlphaMiner'in geliştirilmesine öncülük etti. Prof. Huang, konferans ve dergilerde 150'den fazla araştırma makalesi yayınladı. 2006 yılında ilk PAKDD En Etkili Kağıt Ödülünü aldı.
  • Xizhao WANG , Ph.D. BDI direktör yardımcısı, IEEE Üyesi, Springer Journal Makine Öğrenimi ve Sibernetiği Editör Şefi. Prof. Wang, Eylül 1998'de Harbin Teknoloji Enstitüsü'nden (Çin Halk Cumhuriyeti Hükümeti'nin 211 ve 985 proje sponsorluğunda) bilgisayar bilimlerinde doktorasını aldı. 1998'den 2001'e kadar Prof. Wang, Hong Kong Politeknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Bölümü'nde araştırma görevlisi olarak çalıştı. Prof. Wang'ın başlıca araştırma alanı, bulanık gösterimle endüktif öğrenme, yaklaşık akıl yürütme ve uzman sistemler, sinir ağları ve duyarlılık analizi, istatistiksel öğrenme teorisi, bulanık önlemler ve bulanık integraller, rasgele ağırlık ağı ve son zamanlarda ortaya çıkan belirsizlik bilgisinin işlenmesi Konu: Big-Data ortamında makine öğrenme teorileri ve metodolojileri. Prof. Wang, 100'den fazla yayın SCI veya EI veritabanlarına dâhil edilmiş makine öğrenimi ve belirsizlik alanında ünlü dergide ve konferanslarda 150'den fazla araştırma makalesi yayınladı.

6. İletişim Bilgileri

  • Başvuru malzemeleri Bayan Xiaogao ZENG'e gönderilebilir;
  • Uygulama hakkındaki soruları Dr. Yulin HE'ye e-postayla gönderebilirsiniz.
Bu okul şu programları sunmaktadır:
  • Ingilizce


Son Güncellenme Tarihi December 2, 2017
Süre ve Fiyat
Bu kurs bir Kampüs Okul
Start Date
Başlangıç tarihi
Eyl. 2018
Duration
Süre
Tam zamanlı
Price
Fiyat
- Öğrenim ücreti üniversite fonları tarafından karşılanır. Öğrencilerin tek başına ödemeleri gerekmez.
Information
Deadline
Locations
Çin Halk Cumhuriyeti - Shenzhen, Guangdong
Başlangıç tarihi : Eyl. 2018
Son başvuru tarihi Bilgi iste
Bitiş tarihi Bilgi iste
Dates
Eyl. 2018
Çin Halk Cumhuriyeti - Shenzhen, Guangdong
Son başvuru tarihi Bilgi iste
Bitiş tarihi Bilgi iste